di Mia Osmonbekov
23 Luglio 2026
dal Sito Web Fortune

Articolo disponibile anche QUI
traduzione di Wlady

17 Settembre 2026
dal Sito Web ItaliaOltre

Versione originale in Inglese


 

Quanti bot stanno divorando internet?

O quanti non lo sono?

Getty Images
 

Gli agenti di intelligenza artificiale

stanno divorando il Web,

crescita di quasi l'8.000%

e riprogettare il modello di business

di Internet…

La teoria di un internet morto circola sui forum online sin dagli anni 2010, e l'idea che internet sia dominato da attività non umane è stata spesso liquidata come una teoria del complotto marginale.

Ora è diventato un dato di fatto misurabile.

Non solo numerose aziende di sicurezza informatica concordano sul fatto che i bot superino di numero gli esseri umani online, ma faticano anche a stabilire quando sia avvenuto questo cambiamento o quali parametri utilizzare per misurarlo.

CloudFlare, il colosso della sicurezza e delle prestazioni Internet utilizzato da milioni di siti web in tutto il mondo, afferma che il passaggio di categoria è avvenuto a giugno, con i bot che hanno generato il 57,5% delle richieste di pagine web.

Thales, un gruppo tecnologico francese che protegge la sicurezza dei dati per organizzazioni e governi, fa risalire l'inizio di questo fenomeno al 2023, pubblicando un "Bad Bot Report" che stimava il traffico dei bot al 53% nel 2026.

Le discrepanze riflettono il fatto che non esiste un metodo standard per misurare il traffico dei bot, poiché nessun singolo fornitore ha accesso all'attività sull'intera rete, secondo Rudy Yang, analista fintech per aziende e privati ​​di Pitchbook, autore del rapporto di luglio della società sul traffico di intelligenza artificiale agentiva.

"Mancano molte informazioni, ma gran parte dei dati osservati suggeriscono la stessa cosa, ovvero un aumento dell'attività dei bot", ha dichiarato Yang a Fortune.

"Gran parte dell'attività di navigazione che state osservando è dovuta all'attività di intelligenza artificiale agente."

L'ondata di agenti è massiccia ovunque si guardi.

Secondo il rapporto "State of A.I. Traffic & Cyberthreat Benchmark Report 2026" della società di sicurezza informatica HUMAN Security, il traffico generato dagli agenti che compiono azioni sul web, come cliccare sui link e compilare moduli, è cresciuto del 7.851% su base annua.

Il traffico generato dagli scraper, al contrario, è cresciuto del 597% nello stesso periodo, e i crawler utilizzati per addestrare l'IA, pur rappresentando ancora il 67,5% del traffico guidato dall'IA, costituiscono una quota sempre minore del totale.

La tempistica ha colto di sorpresa persino gli esperti di bot. Il CEO di CloudFlare, Matthew Prince, aveva previsto a marzo che i bot non avrebbero superato la metà del loro potenziale prima della fine del 2027.

Invece, il crossover è arrivato con oltre un anno di anticipo.

"Per le aziende e gli sviluppatori, questo significa che la progettazione per il traffico di agenti diventerà imprescindibile", ha scritto Yang nel rapporto.

Il modello di business di Internet - impressioni pubblicitarie, funnel di conversione, analisi basate sulle visualizzazioni di pagina - si fonda sul presupposto che il visitatore sia un essere umano.

Se la maggior parte di loro ora sono agenti, tale presupposto viene ribaltato e rimodella il modo in cui le aziende monetizzano il traffico web.

La stessa autonomia che alimenta questo traffico di I.A. agentiva è ciò che ha permesso a un modello OpenAI di sfuggire alla sua custodia questa settimana, il che significa che l'impennata di volume è solo il sintomo visibile di un cambiamento che le aziende non possono né misurare né, ancora, controllare completamente.

"Utilizzano il web in modo completamente diverso dagli esseri umani", ha dichiarato Yang a Fortune.

"È quasi come se fosse stata creata un'intera nuova categoria di clienti, e questo significa molto per le aziende perché nessun imprenditore vorrà precludersi la possibilità di servire un segmento di clientela completamente nuovo."

Cambio di Strategia per l'"Economia delle Macchine" e i limiti degli Agenti I.A.

Le aziende stanno notando questo cambiamento e gli sviluppatori hanno iniziato ad adattarsi a questa realtà.

Stripe ha riferito che il 70% dei comandi utilizzati per accedere ai dati tramite un'API proviene da agenti. Anche la società di intermediazione API Alpaca ha notato che le sue chiamate API mensili sono cresciute da percentuali a una sola cifra nel quarto trimestre del 2025 al 30% nel primo trimestre del 2026, trainate dagli agenti.

In risposta, circa il 25% degli sviluppatori ora progetta API con agenti come principale consumatore finale anziché esseri umani, e oltre la metà di loro cita l'accesso non autorizzato degli agenti come un problema di sicurezza.

Yang ha elencato,

Visa, Ramp, Mercury, ElevenLabs, Stripe, Coinbase, MoonPay e DoorDash,

...come le aziende che hanno lanciato interfacce a riga di comando (CLI) - comandi che recuperano dati da un'API - destinate agli agenti.

"Con l'aumento del numero di aziende che lanciano interfacce a riga di comando native per gli agenti, questi ultimi ottengono un accesso più ampio per svolgere il proprio lavoro, favorendo un'ulteriore adozione", ha scritto Yang.

"Le aziende svilupperanno quindi infrastrutture più orientate agli agenti, accelerando il ciclo."

Il problema è che i sistemi di rilevamento dei bot possono misurare solo il traffico che si identifica esplicitamente come automatizzato o che attiva una firma nota, mentre i browser agenti che imitano i modelli di comportamento umano eludono regolarmente i filtri tradizionali.

Un recente studio accademico sui sistemi di rilevamento dei bot condotto dall'Università di Bamberga ha rilevato tassi di blocco "soft" compresi tra il 7% e il 15%, dovuti semplicemente a malfunzionamenti dei sistemi di rilevamento sul traffico reale, per non parlare del problema inverso, ovvero degli agenti che non vengono rilevati affatto.

Seer Interactive, un'azienda di marketing digitale, avverte i clienti dal 2023 che i browser agenti possono,

"gonfiano artificialmente il coinvolgimento, riducono la frequenza di rimbalzo e distorcono la durata delle sessioni" in modi che gli strumenti di analisi standard non rilevano.

Tuttavia, Yang tiene a precisare che quella che Pitchbook definisce "economia delle macchine" rimane, per ora, di dimensioni ridotte rispetto all'economia nel suo complesso.

L'azienda stima che solo l'1% circa dei 20 trilioni di dollari di lavoro che potrebbero essere plausibilmente affidati ad agenti di intelligenza artificiale transiti effettivamente attraverso di essi oggi.

Una stima separata della startup Forsy colloca il "PIL globale degli agenti" - ovvero il valore economico direttamente attribuibile agli agenti impiegati - a 36 miliardi di dollari all'anno, su base continuativa.

Yang ha dichiarato a Fortune che gli agenti basati sull'intelligenza artificiale non possono ancora partecipare pienamente all'economia online perché le questioni relative ai pagamenti e alla responsabilità non sono ancora state risolte.

"Se non disponiamo delle infrastrutture necessarie per effettuare pagamenti adeguati agli agenti, questi non comprano e vendono, e se gli agenti non comprano e vendono, non generano attività economica", ha affermato Yang.