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por Josep Cónsola
02 Agosto 2025
del Sitio Web
MPR21
Geoffrey Hinton trabajó en el proyecto
Google Brain hasta el 2023.
En
2023, cuando renunció alegando preocupación por los riesgos de la
tecnología de IA, incluyendo la posibilidad de que los sistemas
avanzados de la IA desarrollen objetivos que no se alinean con los
valores humanos, especialmente si individuos, grupos o estados se
apropian de esta tecnología para sus propios fines.
El proyecto Google Brain es un equipo de investigación de
inteligencia artificial dentro de
Google AI, que se dedica a la
investigación y el desarrollo de
la IA.
En lugar de alimentar el
sistema con imágenes etiquetadas, le mostró 10 millones de videos de YouTube durante una semana con la creencia de que aprendería a
identificar imágenes sin etiquetar.
Después del período de una
semana, la red neuronal compuesta por 16.000 procesadores de
computadoras había adquirido conocimientos no deseados y había
aprendido a identificar gatos.
Según una información del New York
Times,
"lo notable fue que [el sistema] había
descubierto el concepto de un gato en sí. Nadie le había dicho
nunca qué es un gato. Ese fue un hito en el aprendizaje
automático". 1
Hinton utilizó la red de Hopfield como base para una nueva red que
usa un método diferente:
la
máquina de Boltzmann.
Esta red puede
aprender a reconocer elementos característicos en un tipo de datos
dado.
Hinton utilizó herramientas de la física estadística, la
ciencia que estudia o clasifica sistemas compuestos por muchos
componentes similares.
La máquina se entrena proporcionándole
ejemplos que son muy probables cuando la máquina está en
funcionamiento. La máquina de Boltzmann puede usarse para clasificar
imágenes o crear nuevos ejemplos del tipo de patrón en el que fue
entrenada.
Hinton ganó el Premio Nobel de Física en 2024 y este es su
breve discurso de aceptación en un banquete del Nobel en diciembre
pasado, instando a,
"una atención enérgica de los gobiernos y las
organizaciones internacionales" hacia "la investigación sobre
cómo evitar que estos nuevos seres quieran tomar el control".
2
"Con la llegada de la 6G, los
pensamientos serán rastreables, los estados emocionales
medibles y las decisiones predecibles e influenciadas
algorítmicamente...
Esto se presenta como una ayuda para
personas con discapacidad o una conveniencia comercial, pero en la
ecología mediática, la interfaz es ideología.
Una vez que 'pensamos'
a través de una máquina, nuestra consciencia se redefine por su
arquitectura y, por lo tanto, termina con nuestro yo individual, con
lo que pretenden substituir nuestra voluntad, y no solo de quien
pueda tener algunas limitaciones para expresarse.
Dado que
todos los fenómenos se basan fundamentalmente en frecuencias y
campos, la guerra electrónica podría ajustarse para,
alterar el estado de ánimo y la
personalidad humana, así como la enfermedad y la
muerte". 3
Las diferencias más significativas entre
el 5G y
el 6G serían:
La
velocidad, el 6G apunta a alcanzar velocidades de 1 Tbps, lo que
permitirá descargas prácticamente instantáneas sin interrupciones.
La latencia, el 5G opera a un milisegundo, el 6G busca reducirla a
niveles de microsegundos. Pensemos en control social y actividad
militar.
La capacidad de conexión: el 6G permitirá la conexión
simultánea de decenas de millones de dispositivos por kilómetro
cuadrado, que también integrará tecnologías sensoriales, y la
Integración de inteligencia artificial que a diferencia del 5G, el
6G estará diseñado integrando la IA en su núcleo, ya no será una
potestad del individuo que pretenda utilizarla, estará integrada
desde origen en el sistema comunicacional.
Las bandas de frecuencia en terahercios (THz) del 6G permitirán el
seguimiento de alta resolución de firmas biométricas y neuronales.
La comunicación en el rango de los terahercios es solo uno de los
componentes de la tecnología 6G que va acompañado de detección y
comunicación integrada (ISAC) o comunicación y detección
convergentes (JCAS) y aprendizaje automático y superficies reconfigurables inteligentes (RIS).
La comunicación de THz será con toda
probabilidad un requisito indispensable para cumplir los
objetivos de máximo caudal de datos y latencias extremadamente
bajas, y será esencial para hacer posibles nuevas aplicaciones
como la comunicación holográfica. 4
La 6G está diseñada explícitamente para soportar
aplicaciones de
cerebro-computadora (BCI).
Una interfaz cerebro-computador (BCI) es
un sistema que establece la comunicación directa entre el cerebro de
un individuo y un ordenador.
La actividad eléctrica, producida
cuando las neuronas se disparan para comunicarse entre sí, se
procesa y decodifica en comandos que se envían a un dispositivo para
llevar a cabo una acción deseada.
La campaña propagandística se
ampara casi exclusivamente sobre las perspectivas de mejora de las
personas con discapacidad motora.
Pero las BCI pueden usarse como una
herramienta para monitorizar pasivamente el cerebro del
usuario.
Las BCI pasivas permiten una adaptación al
entorno al considerar el estado mental o la percepción del
usuario.
Esto permite la captura de patrones de
pensamiento, y extracción de estados emocionales. 5
La 6G se integra con la
identidad digital, los pasaportes sanitarios
y las monedas digitales de los bancos centrales (CBDC):
Central Bank
Digital Currency o Monedas Digitales de Banco Central,
son una forma de dinero fiduciario digital, emitido por bancos
centrales de países o de organizaciones supranacionales, que
tiene valor de curso legal en dicho país o territorio. 6
El despliegue de la 6G no es simplemente la
próxima ola de tecnología de las comunicaciones.
Es la integración de la conciencia
humana en un sistema de control, extracción
y obediencia modulado externamente. 7
La
máquina de Boltzmann es un concepto fundamental en la
teoría de
la información y el aprendizaje automático, esta máquina es un tipo
específico de red neuronal estocástica (al azar).
Su estructura
incluye unidades de procesamiento interconectadas que operan de
manera probabilística.
A diferencia de otras redes neuronales, las
máquinas de Boltzmann son especialmente útiles para modelar y
simular sistemas complejos y dinámicos, ya que pueden capturar la
variabilidad y la incertidumbre inherentes en muchos problemas del
mundo real.
Utilizan principios de la mecánica estadística para
describir el comportamiento probabilístico de las variables
involucradas.
El aprendizaje de máquinas de Boltzmann es un enfoque innovador en
el ámbito de la inteligencia artificial que se basa en las
propiedades estocásticas y probabilísticas.
Estas máquinas utilizan
una arquitectura de red neuronal que incorpora unidades de
procesamiento interconectadas, pero a diferencia de otras redes,
suelen ser entrenadas mediante métodos de Markov Chain Monte Carlo (MCMC).
En el ámbito de la estadística bayesiana, los
métodos de Monte Carlo
basados en cadenas de Markov son un conjunto de métodos
computacionales cuyo principal objetivo es obtener muestras de
distribuciones probabilísticas que pueden ser muy complejas y pueden
no corresponder a distribuciones conocidas.
Con estas muestras el principal objetivo es hacer
inferencia. 8
En definitiva,
se nos venderá el nuevo sistema comunicacional 6G
solo remarcando las supuestas bondades tecnológicas o simplemente
técnicas,
...lo que va aparejado con una suplencia de las labores
humanas, pero lo esencial es que la IA, que es la inteligencia "preparada y programada previamente" por un
ente, estado, instancia
o cualquier empresa dominante - léase
oligarquía - pasará a,
estar
integrada desde origen con nuestro sistema de relaciones y
comunicaciones habituales, controlando y capturando nuestras
señales, incluso las inconscientes, para saber todo sobre nosotros,
predeterminar nuestra conducta, modelar o anestesiar según convenga
nuestras actuaciones tanto personales, como sociales, y si lo
deciden para que actuemos bélicamente, mediante inducción
sistemática de nuestros pensamientos y deseos, por quien controle
los algoritmos
de la IA.
Dando un salto vertiginoso entre lo actual, que es inducir
fundamentalmente al consumo de artículos, a través de la propaganda
audiovisual de las aplicaciones en los teléfonos móviles, ya sea un
cosmético, un frigorífico o un lugar de vacaciones; para que en lo
sucesivo sea,
la inducción inconsciente de nuestra conducta, de la
forma en que nos alimentemos, mediquemos, o ejecutemos nuestros "inducidos deseos", para determinar de forma directa todos los
ámbitos de nuestra vida.
Nos queda una pregunta y una respuesta:
¿quién debe poner los
límites...?
Referencias
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https://fourweekmba.com/es/cerebro-de-google/
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https://forbiddenknowledgetv.net/6g-rollout-user-as-programmable-substrate/
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https://forbiddenknowledgetv.net/6g-rollout-user-as-programmable-substrate/
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https://www.rohde-schwarz.com/es/soluciones/wireless-communications-testing/wireless-standards/6g/thz-communication/comunicacion-thz_257042.html
-
https://www.bitbrain.com/es/aplicaciones/interfaces-cerebro-computador
-
https://www.bekafinance.com/learning/todo-sobre-cbdc
-
https://forbiddenknowledgetv.net/6g-rollout-user-as-programmable-substrate/
-
https://msmk.university/maquina-de-boltzmann/
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